41 statistiques IA et tendances en 2026

Chaque fois que je fais défiler LinkedIn, je vois au moins un article sur l’intelligence artificielle (IA), qu’il s’agisse de professionnels du référencement débattant de la question de savoir si Perplexity IA remplacera Google, d’influenceurs révélant leurs astuces en matière d’IA ou de marques présentant leurs nouvelles fonctionnalités d’IA.

Il suffit de dire que l’IA est devenue une technologie courante, un élément indispensable de notre vie numérique et professionnelle.

Mais quelle sera exactement la taille du marché de l’IA ? Plus important encore, quel sera l’impact de l’adoption croissante de l’IA sur l’économie mondiale et la main-d’œuvre ? Pour le savoir, nous avons compilé les principales statistiques IA provenant de sources fiables et les données originales de notre propre enquête. 

Les 10 statistiques IA à connaître pour 2026

1. Le marché mondial de l’IA devrait connaître une croissance annuelle de 37 %.
2. De 2024 à 2030, le marché de l’IA devrait connaître un taux de croissance annuel composé (TCAC) de 28,46 %.
3. La taille du marché de l’IA devrait atteindre 305,9 milliards de dollars d’ici la fin 2024.
4. IA devrait créer 133 millions de nouveaux emplois d’ici 2030.
5. D’ici 2030, l’IA devrait contribuer à hauteur de plus de 15 700 milliards de dollars à l’économie mondiale.
6. Les entreprises consacrent jusqu’à 20 % de leur budget technologique à l’IA, et 58 % d’entre elles augmenteront leurs investissements dans ce domaine d’ici 2025.
7. L’IA générative est la technologie d’IA la plus populaire, 51 % des entreprises l’utilisant pour la création de contenu, le support client et l’automatisation des processus.
8. Le marché de l’IA générative devrait atteindre 1 300 milliards de dollars d’ici 2032.
9. IA incite 37 % des chefs d’entreprise à améliorer les compétences de leurs employés au cours des deux ou trois prochaines années.
10. La confidentialité des données, les risques liés à la sécurité et les biais potentiels sont les principales préoccupations des chefs d’entreprise de la génération Z concernant l’utilisation de l’IA.

Ce que révèle notre enquête sur l’IA

Nous avons interrogé 1 000 fondateurs, propriétaires de petites entreprises et cadres supérieurs aux États-Unis sur l’adoption de l’IA dans leurs organisations.

Voici les résultats.

1. Près de la moitié des entreprises consacrent jusqu’à 20 % de leur budget technologique à l’IA

Les entreprises sont prêtes à dépenser plus d’argent pour adopter, intégrer et former des modèles d’IA afin d’améliorer leurs processus commerciaux. Selon notre enquête, 49 % des décideurs ont alloué 5 à 20 % du budget technologique de leur entreprise à l’IA.

En termes de secteurs, les entreprises du commerce de détail, du commerce électronique et des services professionnels sont plus susceptibles de consacrer une part considérable de leur budget à l’IA, tandis que les organismes d’enseignement sont les moins enclins à le faire.

2. Environ 56 % des chefs d’entreprise déclarent avoir adopté l’IA à un stade précoce ou modéré

La plupart des entreprises cherchent encore la meilleure façon d’utiliser l’IA, en expérimentant différentes méthodes et différents outils. 

Seuls 20 % des chefs d’entreprise que nous avons interrogés ont déclaré avoir mis en œuvre l’IA dans plusieurs fonctions de l’entreprise ou l’avoir entièrement intégrée dans leurs opérations. Étonnamment, 24 % des entreprises n’ont toujours pas adopté la technologie IA sous quelque forme que ce soit.

3. L’IA générative est la technologie d’IA la plus populaire

51 % des entreprises utilisent l’IA générative pour la création de contenu, le service client et l’automatisation des processus. En revanche, la vision par ordinateur (comme les programmes de reconnaissance faciale) est la technologie d’IA la moins populaire, avec seulement 26 % de nos répondants qui la mettent en œuvre.

4. Les chatbots et les statistiques prédictives sont utilisés par 42 % des entreprises

Outre l’IA générative, les autres technologies d’IA populaires comprennent les outils de traitement du langage naturel (NLP) tels que les chatbots et les algorithmes d’apprentissage automatique (ML) tels que l’analyse prédictive.

Les chatbots sont capables de répondre aux questions basiques fréquemment posées par les clients, ce qui allège la charge de travail des équipes d’assistance à la clientèle. Quant à l’analyse prédictive, elle aide les entreprises à prévoir les tendances futures sur la base des données existantes.

5. L’IA incite les entreprises à améliorer les compétences de leurs employés

L’IA est très efficace pour automatiser les tâches routinières, ce qui permet aux humains de se concentrer davantage sur des tâches stratégiques et à plus forte valeur ajoutée. 

Mais le problème est que les tâches à plus forte valeur ajoutée nécessitent également une main-d’œuvre plus qualifiée pour être efficaces. C’est exactement pour cette raison que 37 % des fondateurs et propriétaires d’entreprises planifient de perfectionner les compétences de leurs employés au cours des deux ou trois prochaines années.

6. Les dirigeants de la génération Z sont cinq fois plus susceptibles de s’inquiéter de l’éthique de l’IA que les baby-boomers

Les préoccupations relatives à la confidentialité des données et aux risques de sécurité associés à l’IA restent élevées, en particulier parmi les dirigeants de la génération Z. Cela est logique, étant donné leur grande familiarité avec la technologie en tant que natifs du numérique.

Les fondateurs et dirigeants de la génération Z ont également exprimé leurs inquiétudes concernant l’inexactitude, la désinformation et les biais potentiels des résultats de l’IA.

7. Près de 60 % des entreprises planent d’augmenter leurs investissements dans l’IA en 2025

Malgré les préoccupations en matière de sécurité et les dilemmes éthiques liés à l’utilisation de l’IA, 58 % des entreprises planent tout de même d’augmenter leurs investissements dans l’IA au cours de l’année prochaine. C’est particulièrement le cas des entreprises des secteurs de la logistique et du service à la clientèle.

Statistiques sur l’intelligence artificielle

Dans cette section, vous trouverez une liste de statistiques IA provenant de diverses sources. Ces informations vous donneront une idée de la rapidité avec laquelle l’IA se développe et de son impact sur le marché de l’emploi.

8. La taille du marché mondial de l’IA devrait croître de 37 % chaque année entre 2024 et 2030

Avec un taux de croissance annuel moyen (CAGR) prévu de 37,7 %, il est clair que le marché de l’IA connaît une croissance exponentielle, ce qui témoigne de l’importance croissante de la technologie artificielle dans tous les secteurs.

Les entreprises peuvent utiliser des solutions d’IA pour rationaliser leurs processus de travail, améliorer la productivité de leurs employés et acquérir un avantage concurrentiel. Les particuliers, quant à eux, peuvent tirer profit de l’acquisition de compétences liées à l’IA, telles que les statistiques et l’apprentissage automatique.

9. La taille du marché de l’IA a atteint plus de 184 milliards de dollars en 2024

Il s’agit d’une augmentation considérable par rapport aux 135,9 milliards de dollars enregistrés en 2023, ce qui reflète une croissance annuelle de près de 50 milliards de dollars. 

Cette forte augmentation est alimentée par l’escalade des investissements dans les technologies d’IA et par des applications plus larges dans divers secteurs d’activité.

10. Plus de 40 % des chefs d’entreprise déclarent avoir augmenté leur productivité grâce à l’automatisation par l’IA

L’utilisation de l’IA dans l’automatisation facilite les tâches répétitives, vous permettant ainsi de vous concentrer sur des missions plus complexes et créatives.

Pour les chefs d’entreprise, l’adoption de l’automatisation basée sur l’IA se traduit par des gains immédiats de productivité. Pour les employés, comprendre comment travailler avec des outils d’IA peut faire de vous un atout indispensable pour votre organisation.

11. L’intelligence artificielle devrait créer 133 millions de nouveaux emplois d’ici 2030

Les postes spécialisés dans l’IA et le big data devraient connaître une croissance de 30 à 35 % en raison de leur rôle essentiel dans le développement de solutions d’IA. Ces postes comprennent la science des données, l’apprentissage automatique, le traitement du langage naturel et la vision par ordinateur.

12. L’IA contribuera à hauteur de plus de 15 700 milliards de dollars à l’économie mondiale d’ici 2030

L’IA a le potentiel de révolutionner la productivité économique mondiale et le PIB, les économies locales devant connaître une croissance de 26 % du PIB d’ici 2030. L’automatisation basée sur l’IA augmentera la productivité du travail et entraînera des gains économiques importants.

13. L’intérêt pour les créateurs de sites internet basés sur l’IA a augmenté de 50 % au cours des 12 derniers mois

Les créateurs de sites internet IA ont rendu la création de sites Internet extrêmement facile, même si vous n’avez aucune compétence en codage ou en conception. Par exemple, le créateur de sites internet IA de Hostinger est une plateforme IA qui vous permet de créer un site internet de haute qualité en quelques minutes.

Vous pouvez également améliorer votre site web à l’aide de l’IA. Par exemple, les statistiques prédictives vous aident à comprendre le comportement des utilisateurs et à offrir une expérience plus personnalisée. De plus, l’intégration de chatbots peut réduire les temps d’attente et augmenter la satisfaction des clients.

Croissance de l’adoption de l’IA

Notre enquête a révélé que l’adoption de l’IA continuera de croître, les chefs d’entreprise planifiant d’investir davantage dans cette technologie.

Mais comment ces entreprises mettent-elles exactement en œuvre l’IA dans leurs activités quotidiennes ?

14. L’automatisation robotisée des processus affiche un taux d’adoption de 39 %

L’automatisation robotisée des processus (RPA) arrive en tête avec un taux d’adoption remarquable de 39 %, soulignant le rôle crucial de l’IA dans l’automatisation. Elle est suivie par la vision par ordinateur avec 34 % et la compréhension du langage naturel avec 33 %.

15. Environ 25 % des entreprises ont adopté l’IA pour pallier la pénurie de main-d’œuvre

En outre, plus d’un tiers des entreprises (35 %) utilisent l’IA dans leurs activités. Le principal facteur d’adoption était l’accessibilité, qui a facilité la mise en œuvre de l’IA dans l’ensemble de l’organisation. Parallèlement, les entreprises se tournent également vers l’IA pour aider à accroître l’automatisation des tâches et réduire les coûts.

16. Près de 47 % des cas d’adoption de l’IA se concentrent sur l’automatisation des processus informatiques

Ce taux d’adoption significatif souligne la dépendance croissante à l’égard de l’IA pour rationaliser les opérations informatiques, améliorer l’efficacité et minimiser les efforts manuels dans la gestion des systèmes.

Investissements et financements dans l’IA

L’IA est tellement en vogue actuellement que 3 des 5 start-ups tech à la croissance la plus rapide sont des entreprises spécialisées dans l’IA. Et comme tout autre produit très demandé, l’IA attire des investissements importants.

17. Le financement mondial de l’IA a atteint 20 milliards de dollars en février 2024

Le financement total de l’IA à l’échelle mondiale a atteint 20 milliards de dollars en 2024. À mesure que le marché mondial de l’IA s’agrandit, nous pouvons nous attendre à des investissements plus importants dans les années à venir.

18. Les principaux pays investisseurs dans l’IA sont les États-Unis et la Chine

L’IA devrait augmenter le PIB de la Chine de 26,1 % d’ici 2030, tandis que les États-Unis pourraient voir leur PIB augmenter de 14,5 %. Ensemble, ces gains devraient contribuer à hauteur d’environ 10 700 milliards de dollars à l’économie mondiale, soit près de 70 % de l’impact économique mondial de l’IA. 

19. Baidu détient le plus grand nombre de brevets liés à l’IA dans le monde

Avec Tencent, une autre grande entreprise chinoise, Baidu figure parmi les cinq premiers détenteurs de brevets au niveau mondial. D’après les dernières données, ces entreprises s’inscrivent dans une tendance plus large qui voit les grandes entreprises technologiques investir massivement dans l’IA, le nombre de brevets liés à l’IA ne cessant d’augmenter.

20. ASAPP dévoilé comme la start-up IA conversationnelle la mieux financée, avec 380 millions de dollars levés

Le marché des chatbots connaît une croissance impressionnante, comme en témoigne le financement de 380 millions de dollars accordé à ASAPP. Selon Statista, la plateforme de messagerie IA devrait lever encore plus de fonds d’ici 2025, avec un montant prévisionnel de 1,25 milliard de dollars.

21. OpenAI domine le financement de l’apprentissage automatique avec 11 milliards de dollars en 2024

OpenAI a obtenu un financement remarquable de 11 milliards de dollars pour l’apprentissage automatique, dépassant largement ses concurrents, la société la plus proche ayant reçu un peu plus de 600 millions de dollars.

Cet investissement substantiel pourrait également améliorer les performances de ChatGPT et DALL-E dans le traitement du langage et l’imagerie numérique, respectivement.

Tendances du marché de l’emploi dans l’IA

De plus en plus d’entreprises utilisent l’IA pour diverses fonctions commerciales, mais quel sera son impact sur le marché de l’emploi ? Consultez ces statistiques IA clés pour le découvrir.

22. Les compétences en IA et en big data sont les priorités absolues des stratégies de formation des entreprises

Les compétences en IA et en mégadonnées occupent une place centrale dans les stratégies de formation des entreprises, se classant au troisième rang des priorités globales en matière de formation jusqu’en 2027. Pour les entreprises de plus de 50 000 employés, ces compétences constituent la priorité numéro un en matière de formation.

Dans des régions telles que les États-Unis, la Chine, le Brésil et l’Indonésie, plus de 40 % des programmes de formation technologique seront axés sur l’IA et le big data.

23. Plus de 75 % craignent de perdre leur emploi à cause de l’IA

De plus, 44 % sont très inquiets et 33 % sont quelque peu inquiets. Les craintes liées à la perte d’emploi soulignent l’importance des programmes de reconversion, de l’aide à la transition professionnelle et de la formation pour aider les travailleurs à s’adapter à l’évolution du marché du travail.

24. Le salaire moyen des professionnels de l’IA est de 128 000 dollars

Les professionnels de l’IA gagnent généralement un salaire élevé, reflétant leurs compétences spécialisées et la forte demande dans ce domaine. Si le salaire moyen des postes les plus élevés est d’environ 128 000 dollars, les revenus individuels peuvent varier en fonction de facteurs tels que l’expérience et le lieu de travail. 

25. D’ici 2030, 30 % des heures de travail dans l’économie américaine pourraient être automatisées grâce à l’IA

Grâce à la mise en œuvre de l’IA, il est possible de consacrer plus de temps et d’efforts à des tâches créatives et stratégiques. Souvent, ces tâches nécessitent une plus grande contribution humaine, ce qui se traduit par une meilleure allocation des ressources de l’entreprise.

26. L’IA a le potentiel de stimuler la productivité de la main-d’œuvre et la croissance de l’industrie

L’impact de l’IA sur la productivité de la main-d’œuvre et la croissance industrielle est significatif et varié, avec des augmentations potentielles allant de 11 % en Espagne à 37 % en Suède. Dans 16 secteurs, l’IA pourrait stimuler les taux de croissance économique d’une moyenne pondérée de 1,7 % d’ici 2035.

IA dans l’automatisation

Découvrez le rôle de l’IA dans l’automatisation des processus de travail, l’amélioration de la productivité et l’introduction d’innovations dans différents secteurs d’activité.

27. Les secteurs de la santé, de la finance et de la fabrication détiennent la plus grande part du marché de l’IA

Pour les entreprises de ces secteurs, l’IA leur confère un avantage concurrentiel et les aide à répondre plus efficacement aux exigences réglementaires. Pour ceux qui envisagent un changement de carrière ou une spécialisation, ces secteurs offrent des opportunités prometteuses pour les postes liés à l’IA.

28. Les entreprises américaines dominent le marché de l’automatisation industrielle avec l’IA

La domination des entreprises américaines dans le domaine de l’automatisation industrielle par l’IA témoigne de l’écosystème d’innovation et des politiques favorables du pays. Parmi ces entreprises figurent Apple, Google, IBM et Microsoft. 

29. Les voitures autonomes devraient représenter 10 % du parc automobile mondial d’ici 2030

Cette évolution devrait avoir un impact économique considérable, avec des revenus estimés entre 300 et 400 milliards de dollars. Tesla est un acteur important de cette tendance transformatrice dans le secteur automobile, qui favorise l’intégration de la technologie de conduite autonome sur le marché mondial.

Progrès en traitement du langage naturel

Le traitement du langage naturel (NLP) est une technologie qui permet aux ordinateurs de comprendre, d’interpréter et d’utiliser le langage humain.

Selon notre enquête, le NLP est l’une des technologies d’IA les plus largement utilisées par les entreprises, où il facilite l’interaction avec les clients grâce à des chatbots et à des statistiques prédictives.

30. Le marché du NLP devrait représenter plus de 40 milliards de dollars en 2025

Cette croissance prévue du marché du NLP illustre son intégration croissante dans divers secteurs, du commerce de détail aux soins de santé. Pour les entreprises, c’est l’occasion d’investir dans les technologies NLP afin d’acquérir un avantage concurrentiel dans leur domaine.

31. Le marché des enceintes connectées basées sur le NLP devrait dépasser les 15,6 milliards de dollars

Les assistants vocaux IA tels que Siri et Alexa sont devenus des noms familiers pour les technologies NLP. La valeur du marché témoigne de l’acceptation et de la confiance des consommateurs envers ces appareils pour des tâches allant de la configuration de rappels à la domotique.

Pour les développeurs et les entrepreneurs, cela suggère un champ d’application en pleine expansion pour les applications NLP, au-delà des commandes vocales de base.

32. Il existe plus de 1 800 entreprises spécialisées dans le NLP dans le monde

Les start-ups et les éditeurs de logiciels publics développent des technologies NLP pour des projets tels que des outils commerciaux, les statistiques de données et les télécommunications basées sur l’IA.

Les nombreuses entreprises actives dans le développement du NLP créent un paysage diversifié et concurrentiel, offrant des options variées aux chefs d’entreprise à la recherche de solutions NLP spécialisées.

33. Le NLP est l’une des compétences les plus recherchées sur le marché du travail

Les connaissances en IA constituent un avantage significatif lors de la recherche d’un nouvel emploi. La forte demande en compétences en NLP reflète son application généralisée dans tous les secteurs.

Pour les professionnels, cette demande représente une opportunité immédiate de se perfectionner, ce qui les rend plus compétitifs et polyvalents sur un marché du travail en rapide évolution et au sein d’une main-d’œuvre mondiale.

Progrès de l’intelligence artificielle générative

L’IA générative (GenAI), un nouveau sous-secteur, fait des vagues dans le domaine du marketing. Elle aide non seulement à accomplir les tâches des clients, mais explore également le côté créatif du marketing.

Les statistiques suivantes mettent en évidence la croissance et l’impact de l’IA générative.

34. Le marché de l’IA générative devrait atteindre 1 300 milliards d’ici 2032

La croissance pourrait atteindre un TCAC de 42 %, stimulée à court terme par les infrastructures de formation et, à moyen et long terme, par la transition vers des dispositifs d’inférence pour les grands modèles linguistiques, les publicités numériques, les logiciels spécialisés et les services.

35. Plus de 95 % des dirigeants s’accordent à dire que l’IA générative va révolutionner le domaine et la manière dont l’IA est utilisée

L’IA générative représente une avancée majeure dans la manière dont vous pouvez appliquer la technologie, étendant son utilisation au-delà de la simple analyse de données à la génération de nouvelles données et à des simulations. En matière de stratégie commerciale, 44 % des chefs d’entreprise planent de moderniser leurs données afin de mieux tirer parti de l’IA générative.

36. L’IA générative a un impact significatif sur les opérations clients, le marketing, l’ingénierie et la R&D

On peut citer comme exemples la capacité de l’IA générative à prendre en charge les interactions avec les clients, à développer des contenus créatifs pour le marketing et les ventes, et à générer du code informatique à partir de commandes en langage naturel.

37. L’IA générative stimule la productivité des opérations clients

Parmi les cas d’utilisation notables, citons le support client personnalisé, les réponses automatisées et la résolution de problèmes en temps réel, qui contribuent collectivement à un environnement de service client plus efficace et plus satisfaisant. 

38. L’IA générative domine le marketing et la publicité aux États-Unis

Le secteur technologique suit de près le marketing et la publicité avec 35 %, tandis que le conseil arrive en troisième position avec 30 %. 

L’IA générative dans le marketing et la publicité est principalement utilisée pour générer des images et du texte. De nombreuses marques utilisent des générateurs de contenu IA pour rédiger plus rapidement des articles de blog, des textes publicitaires courts et d’autres types de ressources marketing.

Réglementation, éthique de l’IA et biais

Nos recherches nous ont appris que la confidentialité des données et les risques liés à la sécurité restent les principales préoccupations des dirigeants d’entreprises de grandes organisations et de secteurs sensibles aux données, tels que la santé et la finance.

Il existe également des inquiétudes concernant les biais et la discrimination potentiels dans les algorithmes d’IA, ce qui rend les considérations éthiques et la surveillance réglementaire plus importantes que jamais.

39. Plus de 60 % des Américains craignent les biais et la discrimination potentielle dans les processus de recrutement assistés par l’IA

La perception du public américain montre que l’éthique de l’IA est une question centrale. Tout d’abord, les gens craignent que la technologie de l’IA puisse être biaisée. Pour les décideurs politiques et les entreprises, cela signifie un soutien solide à la réglementation et aux lignes directrices en matière d’IA garantissant des pratiques équitables.

40. L’UNESCO établit une éthique de l’IA avec une norme mondiale pour une IA responsable

Au cœur de ces lignes directrices se trouve l’importance du contrôle humain sur les systèmes d’IA afin de garantir qu’ils respectent des valeurs fondamentales telles que l’équité, la transparence et la responsabilité.

Ces normes contribuent à favoriser un développement de l’IA qui respecte les droits de l’homme et promeut le bien-être social, soulignant la nécessité cruciale de prendre en compte les considérations éthiques dans un paysage de l’IA en rapide évolution.

41. Les femmes ne publient que 11 % des recherches mondiales sur l’IA

La diversité limitée dans la recherche sur l’IA peut renforcer les préjugés et restreindre l’utilité de cette technologie. Le monde universitaire et l’industrie technologique devraient considérer cette statistique comme un rappel de la nécessité de créer des environnements plus inclusifs, afin que l’IA puisse donner des résultats plus équitables.

L’avenir de la technologie IA

Au cours des cinq prochaines années, le monde des affaires s’attend à voir un changement encore plus important vers une stratégie d’IA plus définie.

À l’avenir, les entreprises et les professionnels doivent se préparer à un avenir où l’IA jouera un rôle plus crucial.

42. Le secteur de l’IA devrait représenter 826,70 milliards de dollars d’ici 2030

Au cours des six prochaines années, le marché devrait connaître une croissance annuelle de 28,46 %, pour atteindre une valeur de 826,70 milliards de dollars d’ici 2030. Cette croissance rapide souligne l’intégration et la dépendance croissantes à l’égard des technologies d’IA dans divers secteurs à l’échelle mondiale.

43. L’IA et l’accès numérique stimulent la croissance de l’emploi dans plus de 65 % des entreprises interrogées

Dans le contexte économique actuel, l’adoption de l’IA est plus susceptible de stimuler la croissance de l’emploi que d’éliminer des emplois. Plus de 65 % des entreprises s’attendent à ce que l’intégration de l’IA stimule la création d’emplois et le développement économique, tandis que seulement 7 % environ prévoient un recul du marché du travail en raison des progrès de l’IA.

44. Environ 75 % des entreprises adopteront le commerce électronique et le commerce numérique

Les technologies telles que le big data, le cloud computing et l’IA devraient connaître des taux d’adoption élevés en raison de leur potentiel à améliorer les opérations commerciales numériques.

En outre, 86 % des entreprises interrogées planent d’intégrer des plateformes et des applications numériques dans leurs opérations au cours des cinq prochaines années.

45. La montée de la formation à l’IA pour les employés

50 % des entreprises interrogées ont l’intention d’investir dans des départements de formation interne et sur le lieu de travail pour l’adoption de l’IA.

En conséquence, les entreprises investissent dans la mise à niveau des compétences de leur personnel. Pour les individus, cela représente une opportunité de s’engager dans un apprentissage tout au long de la vie, améliorant ainsi leur employabilité et leurs perspectives de carrière dans un monde axé sur l’IA.

46. Les outils d’IA devraient atteindre plus de 700 millions d’utilisateurs d’ici 2030 

Les outils d’IA transforment la création de contenu, améliorent la productivité et simplifient les flux de travail. Ils facilitent des tâches telles que la rédaction d’articles en suggérant des modifications, en suscitant de nouvelles idées et même en rédigeant des articles complets à partir d’indications de base.

Cette dépendance accrue à l’égard de l’IA souligne une étape importante dans l’intégration de l’IA dans nos tâches numériques quotidiennes.

47. La gestion des données est le goulot d’étranglement de l’infrastructure IA

Selon notre étude, 34 % des chefs d’entreprise ont rencontré des difficultés liées à la qualité et à la disponibilité des données. Cela souligne la nécessité cruciale pour les organisations d’affiner leurs stratégies de gestion des données afin d’exploiter pleinement le potentiel de l’IA.

À retenir

L’IA a aidé les entreprises de divers secteurs à stimuler l’innovation, à augmenter leur productivité et à mieux communiquer avec leurs clients. Compte tenu de son importance, il n’est pas étonnant que les entreprises planifient d’investir davantage dans l’IA dans les années à venir.

Toutefois, certaines préoccupations doivent être prises en compte avant que les entreprises puissent intégrer pleinement l’IA dans leurs activités. Il s’agit notamment des risques liés à la confidentialité et à la sécurité des données, ainsi que des biais et discriminations potentiels dans les algorithmes d’IA.

Mais à mesure que l’adoption de l’IA continue de se développer, une question se pose : l’IA va-t-elle remplacer nos emplois ? La vérité est que certains rôles seront complètement remplacés par l’automatisation de l’IA. Mais cette technologie créera également des millions de nouveaux emplois, en particulier dans les domaines de la science des données, de l’apprentissage automatique, du traitement du langage naturel et de la vision par ordinateur.

Méthodologie

Les données sont tirées d’une enquête menée par Datalily pour le compte de Hostinger en octobre 2024 auprès de 1 000 professionnels aux États-Unis.

Les personnes interrogées comprenaient un échantillon de chefs d’entreprise et de professionnels ayant un pouvoir décisionnel (fondateurs, cadres, chercheurs, consultants et propriétaires de petites entreprises) de toutes tailles et de tous secteurs.

Nous avons également sélectionné des statistiques existantes sur l’IA provenant de publications fiables (énumérées ci-dessous).

Sources

1. Grand View Research
2. Statista
3. McKinsey
4. World Economic Forum
5. PwC
6. CB Insights
7. IBM
8. Forbes
9. Coursera
10. GlobalData
11. Crunchbase
12. Upwork
13. Bloomberg
14. Pew Research Center
15. UNESCO
16. OCDE
17. WEKA

Statistiques IA – FAQ

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