10 bonnes pratiques du vibe coding

Le vibe coding consiste à créer des applications en décrivant ce que vous voulez en langage courant et en laissant l’IA écrire le code. L’informaticien Andrej Karpathy, cofondateur d’OpenAI et ancien responsable de l’IA chez Tesla, a forgé ce terme en février 2025 autour d’une idée simple : vous décrivez le résultat que vous souhaitez obtenir et vous cessez de vous préoccuper du code lui-même : l’objectif prime sur l’implémentation technique.

Des outils comme Cursor, Claude et Hostinger Horizons vous permettent de faire du vibe coding, que vous soyez totalement débutant ou déjà expérimenté dans la création d’applications. Mais taper un prompt en espérant obtenir le meilleur résultat ne vous mènera pas bien loin. Vous devez apprendre les bonnes pratiques du vibe coding pour créer quelque chose qui fonctionne vraiment. Cela signifie rédiger des prompts clairs, affiner le résultat de manière itérative, tester avant de lui faire confiance, garder le contrôle des décisions et savoir où l’IA atteint ses limites.

1. Commencez par une intention claire, pas par des détails techniques

Indiquez à l’IA ce qu’une fonctionnalité doit faire, pas comment la créer. Vous décrivez le résultat. L’IA choisit l’approche technique.

Imaginez que vous créez un site web en vibe coding pour un salon de coiffure et que vous avez besoin d’une fonctionnalité de réservation. Comparez ces deux prompts :

• « Créez un formulaire de réservation permettant aux clients de choisir un service, de sélectionner un créneau disponible et de recevoir un e-mail de confirmation. »
• « Créez un formulaire de réservation utilisant une base de données PostgreSQL, des API REST et une intégration SMTP pour l’envoi d’e-mails. »

Les deux demandent la même fonctionnalité. Mais le premier décrit ce que le client doit pouvoir faire. Le deuxième passe directement aux choix techniques que l’IA peut déterminer toute seule.

Vous restez ainsi concentré sur les besoins du produit. Si quelque chose ne va pas, vous ajustez le prompt, pas une ligne de code que vous ne maîtrisez pas.

Vous rédigerez de meilleurs prompts si vous définissez d’abord les besoins de votre application. Cela peut être aussi simple qu’un fichier texte ou une note sur votre téléphone indiquant ce que fait l’application, à qui elle s’adresse, ainsi que ses principales pages ou écrans. Vous donnez à l’IA une carte avant de lui demander de prendre le volant. Sans cela, l’IA doit deviner la route à suivre.

2. Décomposez vos idées en étapes faciles à traiter

Développez une fonctionnalité à la fois au lieu de demander à l’IA de générer une application complète dans un seul prompt. L’IA produit des résultats plus nets lorsqu’elle se concentre sur un seul élément au lieu de tout gérer en même temps.

Par exemple, au lieu de demander « Créez-moi une application complète avec une page d’accueil, une page de connexion, un tableau de bord et une page de paramètres », divisez la demande en plusieurs requêtes distinctes : « Créez une page d’accueil avec une section héros et une barre de navigation » → « Ajoutez un formulaire de connexion avec les champs e-mail et mot de passe » → « Ajoutez un tableau de bord affichant l’activité récente de l’utilisateur. »

Voici une façon simple de diviser votre projet :

1. Commencez par la mise en page et la navigation
2. Ajoutez une fonctionnalité essentielle, comme un formulaire ou un affichage de données
3. Construisez la fonctionnalité suivante à partir de ce qui fonctionne déjà
4. Ajoutez les ajustements de style et de design en dernier

Chaque élément est suffisamment petit pour être testé avant de passer au suivant. Vous repérerez les problèmes plus tôt, et l’IA n’écrasera pas ce qui fonctionne déjà.

Enregistrez votre progression après chaque fonctionnalité opérationnelle. Si vous utilisez un outil comme Cursor ou que vous codez en local, enregistrez des versions de votre projet afin de pouvoir revenir en arrière si quelque chose se bloque. Un outil gratuit appelé Git s’en charge pour vous. Chaque sauvegarde fait office de point de contrôle : si l’IA provoque un problème à l’itération suivante, vous revenez à la dernière version fonctionnelle au lieu de repartir de zéro.

Pour votre prochain projet, résistez à l’envie de décrire l’application dans son intégralité. Commencez à faire du vibe coding avec une seule page ou une seule fonctionnalité.

3. Itérez rapidement et souvent

Considérez chaque résultat généré par l’IA comme un premier jet, et non comme un produit fini. Vous obtiendrez un meilleur résultat plus rapidement en envoyant trois brefs prompts de suivi plutôt qu’en essayant de rédiger dès le départ un prompt parfait.

Ne passez pas 20 minutes à formuler la requête idéale. Écrivez quelque chose de raisonnable, regardez le résultat obtenu, puis ajustez. « Rendez l’en-tête sticky. » → « Alignez le logo à gauche. » → « Réduisez de moitié les marges internes. » Trois itérations rapides valent souvent mieux qu’un seul prompt long et surchargé.

Chaque relance s’appuie sur ce qui existe déjà. Vous échangez avec l’IA, vous ne lui donnez pas simplement un ordre unique.

Si quelque chose semble correct à 80 %, ne repartez pas de zéro. Poussez-le à 95 % avec quelques prompts supplémentaires. Chaque itération s’améliore lorsque vous rédigez de bons prompts IA suffisamment précis pour faire avancer les choses sans perturber l’IA.

Voici à quoi ressemblent, dans un flux de travail réel, les trois premières bonnes pratiques du vibe coding :

1. Premier prompt : « Créez une application de gestion de tâches simple avec un thème sombre. »
2. Prompt de suivi : « Ajoutez des catégories afin que les utilisateurs puissent organiser leurs tâches. »
3. Prompt de suivi : « Affichez le nombre de tâches terminées en haut de la page. »

Vous avez décrit le résultat attendu, l’avez décomposé en étapes, puis avez itéré rapidement.

4. Guidez l’IA avec des contraintes

Définissez des contraintes afin que l’IA produise ce que vous attendez sans s’écarter de votre objectif. Sans règles, l’IA décide de tout toute seule : le framework, la structure des fichiers, les couleurs. C’est bien pour une expérience rapide, mais pas pour un vrai projet.

Vous pouvez définir des règles dans quelques domaines :

• Stack technique (l’ensemble des technologies utilisées pour développer votre application). « Utilisez Tailwind pour le style de l’interface. » ou « Utilisez uniquement du HTML et du JavaScript simples. »
• Règles de conception. « Utilisez un fond sombre avec du texte blanc » ou « Limitez la taille des polices entre 14 px et 20 px. »
• Limites de performance. « Cette page doit se charger en moins de 2 secondes » ou « N’ajoutez pas de bibliothèques externes sauf si nécessaire. »
• Limites du périmètre. « N’ajoutez pas de système de connexion pour le moment » ou « N’ajoutez pas encore d’étape de paiement. »

Vous pouvez aussi structurer un prompt unique en trois couches afin que l’IA ait immédiatement une vue d’ensemble :

1. Contexte. « Il s’agit d’un site de réservation pour un salon de coiffure développé avec HTML et Tailwind CSS. »
2. Ce que la fonctionnalité doit faire. « Ajoutez un formulaire permettant aux clients de choisir un service et un créneau horaire. »
3. Ce qu’il faut éviter. « N’ajoutez pas encore d’étape de paiement. Conservez un design minimaliste. »

Vous envoyez les trois ensemble dans un seul prompt. Cette approche fonctionne mieux qu’une seule longue phrase, car l’IA peut clairement distinguer ce sur quoi elle travaille, ce qu’elle doit créer et ce qu’elle doit ignorer. Dans une seule phrase interminable, ces détails se retrouvent noyés, et l’IA risque davantage d’en oublier certains.

Connaître la différence entre le frontend et le backend vous aide aussi à définir les règles au bon endroit. Le frontend est ce que les utilisateurs voient. Le backend gère les données en arrière-plan. Par exemple, vous pourriez dire : « Créez uniquement la mise en page pour le moment, sans ajouter de stockage de données. » Cela indique à l’IA de se concentrer sur le frontend et de laisser le backend pour plus tard.

Dans votre prochain prompt, essayez d’ajouter une règle simple, comme « N’ajoutez pas encore de système de connexion » ou « Limitez-vous à une seule page ». Même une seule contrainte fait une différence notable.

5. Ne faites pas aveuglément confiance au code généré

Le code généré par l’IA fonctionne la plupart du temps, mais cela ne suffit pas lorsque votre application gère des données utilisateur ou des paiements. Vous n’avez pas besoin de lire chaque ligne. Mais vous devez bien vérifier les éléments qui protègent vos utilisateurs.

Concentrez votre vérification sur les points suivants :

• Connexion et authentification. Est-ce vraiment sécurisé, ou est-ce purement cosmétique ?
• Traitement des données. L’application vérifie-t-elle les saisies de l’utilisateur avant de les enregistrer ?
• Clés d’API. Sont-elles stockées dans des variables d’environnement (un fichier séparé et verrouillé qui évite d’exposer les mots de passe et les clés dans le code lui-même), ou sont-elles directement intégrées au code, où n’importe qui peut les voir ?
• Gestion des erreurs. Que se passe-t-il quand quelque chose tombe en panne ?

Négliger cette vérification a déjà coûté cher à de nombreux projets, et c’est l’une des principales raisons pour lesquelles on pense que le vibe coding est une mauvaise pratique.

Dans un cas, Kaspersky a signalé qu’une startup avait lancé une plateforme entièrement conçue avec du code généré par l’IA, sans une seule ligne de code écrite manuellement. Quelques jours après son lancement, la plateforme s’est révélée contenir des failles de sécurité élémentaires qui permettaient à n’importe qui d’accéder à des fonctionnalités payantes et de modifier des données. Le fondateur n’a pas pu résoudre les problèmes, et le projet a été abandonné.

Le vibe coding n’est pas intrinsèquement dangereux. Mais tout ce qui touche à l’argent ou aux données personnelles mérite une attention particulière, et comprendre les bases de la sécurité du vibe coding vous montrera exactement ce à quoi vous devez faire attention.

6. Utilisez l’IA comme un collaborateur, pas comme un remplaçant

Vous obtiendrez de meilleurs résultats en travaillant avec des outils d’IA plutôt qu’en leur laissant le contrôle total. Demandez à l’IA d’expliquer ses choix, de proposer des alternatives et de comparer les compromis.

Essayez des prompts comme « Pourquoi avoir utilisé une grille plutôt que Flexbox pour cette mise en page ? » ou « Proposez deux façons de créer cette fonctionnalité et expliquez les avantages et les inconvénients de chacune. » Les deux vous laissent la possibilité de prendre une décision au lieu d’accepter simplement le premier résultat.

Avant que l’IA n’écrive du code, demandez-lui d’abord de décrire son plan. Une requête comme « Avant de commencer, expliquez-moi l’approche que vous recommandez. » vous permet de repérer les mauvaises idées dès le départ. Vous validez le plan, puis l’IA passe à la création. Cette seule étape évite de gaspiller beaucoup de prompts en corrigeant du code qui partait dans la mauvaise direction dès le départ.

Vous n’avez pas non plus besoin d’utiliser un seul outil. De nombreux créateurs associent un éditeur de code comme Cursor pour la logique personnalisée à des plateformes no-code comme Hostinger Horizons afin de mettre rapidement en ligne une version fonctionnelle. Utilisez l’outil le plus adapté à la tâche sur laquelle vous travaillez.

7. Gardez un contexte cohérent d’un prompt à l’autre

Donnez à l’IA un récapitulatif de votre projet lorsque vous démarrez une nouvelle session, afin qu’elle ne perde pas de vue ce que vous êtes en train de créer. Sans ce fil conducteur, vous vous retrouvez avec des fonctionnalités qui ne s’articulent pas entre elles.

Les outils d’IA fonctionnent dans une fenêtre de conversation. Tout ce que vous avez dit pendant cette session façonne la suite. Mais à mesure que la conversation s’allonge, l’IA commence à « oublier » les instructions précédentes. Les développeurs appellent cela le « context rot » (ou perte progressive du contexte).

Vous pouvez éviter cela de plusieurs façons :

• Commencez chaque session par un résumé. Collez une brève description du projet, de la stack technique et de ce que vous avez créé jusqu’à présent.
• Faites référence à des éléments précis du projet. Au lieu de dire « modifiez le formulaire », dites « modifiez le formulaire de contact créé il y a trois prompts pour y ajouter un champ de numéro de téléphone. »
• Ouvrez régulièrement de nouvelles conversations. Après avoir terminé une fonctionnalité, démarrez une nouvelle discussion. Incluez uniquement les fichiers et le contexte dont la prochaine fonctionnalité a besoin.
• Conservez un fichier de règles. Enregistrez un simple fichier texte contenant les règles de votre projet et toutes les erreurs que l’IA a déjà commises. Quelque chose comme « N’utilisez pas de styles inline » ou « Placez toujours les appels API dans un fichier distinct. » Collez-le dans chaque nouvelle session pour que l’IA ne répète pas ses anciennes erreurs. Certains développeurs appellent cela un fichier « DONT_DO ».

C’est comme appeler le même collègue à deux jours différents. Vous ne supposeriez pas qu’ils se souviennent de chaque détail de la semaine dernière. Un bref récapitulatif permet à l’IA de rester précise.

Avant votre prochaine nouvelle conversation, essayez de coller en haut un résumé de votre projet en deux ou trois lignes. Vous remarquerez que l’IA reste sur la bonne voie beaucoup plus longtemps.

8. Validez les résultats par des tests, et non sur des suppositions

Testez vous-même chaque fonctionnalité, au lieu de supposer que le code fonctionne simplement parce qu’il semble correct. Cliquez sur les boutons, envoyez des formulaires et essayez volontairement de mettre l’application en défaut. Rien ne permet de repérer les problèmes aussi vite que d’utiliser réellement l’application.

Un code qui paraît propre peut quand même échouer. Un formulaire peut accepter une saisie sans jamais envoyer les données où que ce soit. Un bouton peut sembler cliquable, sans pour autant rien faire. L’IA génère du code à partir de modèles, sans exécuter réellement le résultat. Ainsi, certaines erreurs ou incohérences passent inaperçues.

Voici une routine de test rapide que vous pouvez utiliser :

1. Cliquez sur chaque bouton et chaque lien. Chacun fait-il bien ce qu’il est censé faire ?
2. Saisissez des données réelles. Remplissez les formulaires avec des informations réelles et vérifiez où elles sont envoyées.
3. Essayez volontairement de le mettre en défaut. Laissez certains champs vides, saisissez des caractères inhabituels, redimensionnez la fenêtre.
4. Testez sur votre téléphone. Les mises en page sur mobile se comportent souvent différemment de celles sur ordinateur.

Utilisez simplement l’application comme le ferait une vraie personne, en suivant les mêmes étapes de test d’une application web que pour n’importe quel produit en ligne. Si quelque chose vous semble anormal, c’est probablement le cas.

9. Sachez quand passer au contrôle manuel

Intervenez vous-même lorsque l’IA reste bloquée sur le même problème. Tous les problèmes ne se règlent pas avec un simple prompt.

Les outils d’IA gèrent bien les tâches courantes : mises en page standard, formulaires de base, affichage simple des données. Mais lorsque la logique devient complexe, ou que vous avez affaire à des cas limites inhabituels ou à des situations pour lesquelles l’application n’a pas été conçue, l’IA commence à faire des suppositions et à produire des résultats moins fiables. Ces suppositions créent souvent plus de problèmes qu’elles n’en résolvent.

Voici les signes qui montrent que vous devez changer d’approche et reprendre la main :

• L’IA réintroduit sans cesse le même bug après que vous l’avez signalé
• Corriger une fonctionnalité en casse une autre
• Le résultat devient plus long et plus désordonné à chaque prompt
• Vous avez demandé le même changement trois fois sans obtenir d’amélioration

Lorsque cela se produit, plusieurs options s’offrent à vous. Première possibilité : vous pouvez modifier le code vous-même si vous avez les compétences nécessaires. Deuxièmement, vous pouvez faire appel à un développeur pour la partie la plus complexe. Troisième option : vous pouvez passer à un outil qui vous donne un contrôle plus direct sur ce qui est créé.

Quelle que soit l’option choisie, l’approche du vibe coding la plus fiable reste une approche hybride : l’IA se charge du gros du travail, et vous intervenez pour les aspects qui nécessitent un jugement humain. La manière dont vous « intervenez » dépend de l’utilisation d’un outil sans code ou low-code.

Un créateur d’applications sans code comme Hostinger Horizons, Lovable ou Bolt.new vous permet de tout gérer à l’aide de prompts et d’éditeurs visuels. Vous n’avez jamais besoin de toucher directement au code. Si l’IA se bloque sur une plateforme no-code, il vous suffit de reformuler vos prompts ou d’utiliser l’éditeur visuel.

Avec un outil low-code comme Cursor ou Windsurf, vous pouvez ouvrir le code et corriger le problème vous-même.

10. Concentrez-vous sur la mise en ligne, pas sur la perfection

Lancez votre application et mettez-la entre les mains de vrais utilisateurs au lieu d’attendre de comprendre chaque ligne de code. Un produit fonctionnel que les gens peuvent réellement utiliser vaut mieux qu’une base de code parfaite que personne ne voit jamais.

Il s’agit d’une manière de penser différente de la programmation traditionnelle, où l’on attend généralement de vous que vous compreniez tout avant le lancement. Avec le vibe coding, l’objectif est avant tout de créer une application qui fonctionne et apporte de la valeur, plutôt que de maîtriser immédiatement chaque fonction qu’elle contient.

Cela signifie que vous lancez une première version solide, qu’il s’agisse d’un prototype rudimentaire ou d’un produit minimum viable (MVP) complet, puis que vous l’améliorez à partir de retours concrets. Vous en apprendrez davantage sur le vibe coding auprès de 100 utilisateurs réels qu’en 100 heures de réglages.

Lancez d’abord, peaufinez ensuite.

Comment choisir les meilleurs outils d’IA pour le vibe coding

Les meilleurs outils de vibe coding conviennent chacun à différents niveaux d’expérience et types de projets. Aucune solution unique ne convient à tout le monde.

Certains outils vous permettent de tout créer à partir de simples prompts, sans jamais voir le code. D’autres vous proposent un éditeur de code alimenté par l’IA qui vous permet de rester au plus près du code tout en allant plus vite. Quelques-uns servent uniquement de partenaires de conversation, en vous aidant à réfléchir à des problèmes et à trouver des solutions.

Votre choix dépend du niveau d’intervention que vous souhaitez avoir dans le code. Voici comment fonctionne un outil de chaque catégorie :

Hostinger Horizons est une excellente option si vous souhaitez passer d’une idée à une application en ligne avec un minimum de configuration. Il gère la création, l’hébergement, la configuration du nom de domaine et le déploiement à l’aide de prompts simples. Vous décrivez ce que vous voulez, vous affinez via le chat, puis vous publiez quand vous êtes prêt.

Cursor est conçu pour les développeurs qui écrivent déjà du code. Il intègre directement l’IA au flux de travail d’édition, afin que vous gardiez un contrôle total sur la base de code.

Claude fonctionne très bien comme assistant autonome pour générer du code, expliquer la logique et déboguer. C’est un excellent choix lorsque vous devez réfléchir à un problème avant de passer à la création.

Chacun de ces outils répond à un besoin différent. Le bon choix dépend donc de ce que vous créez et du niveau d’implication que vous souhaitez avoir. Posez-vous trois questions :

1. À quelle vitesse pouvez-vous passer d’un prompt à un résultat fonctionnel ? Des itérations rapides sont plus efficaces qu’une longue liste de fonctionnalités.
2. L’outil conserve-t-il le contexte d’un prompt à l’autre ? Perdre le fil en plein projet vous ralentit.
3. Prend-il en charge le déploiement ? Certains outils se contentent de générer du code. D’autres, comme Hostinger Horizons, le mettent également en ligne pour vous.

Quelle que soit la catégorie vers laquelle vous penchez, prêtez attention à trois éléments : la rapidité avec laquelle l’outil passe du prompt à un résultat exploitable, sa capacité à conserver le contexte à mesure que votre projet se développe, et la facilité avec laquelle vous pouvez itérer sans repartir de zéro. Un outil rapide, mais qui perd le fil de votre projet au bout de cinq requêtes, vous fera perdre plus de temps qu’un outil légèrement plus lent, mais cohérent.

Mais même un excellent outil ne suffit pas, à lui seul, à faire avancer un projet. Des prompts peu clairs, des tests ignorés et une absence totale de supervision vous feront perdre du temps, quelle que soit la plateforme que vous utilisez. L’outil que vous choisissez et les bonnes pratiques du vibe coding vont de pair.

Choisissez un outil dans ce tableau, lancez un petit projet et mettez en pratique deux ou trois de ces bonnes pratiques du vibe coding. Vous apprendrez davantage en créant un vrai projet qu’en lisant des explications sur tous les autres.

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L'auteur

Faradilla Ayunindya

Faradilla, plus connue sous le nom de Ninda, possède 10 ans d’expérience en tant que linguiste et 5 ans en tant que spécialiste du marketing de contenu chez Hostinger. Elle aime suivre les tendances technologiques et aider les autres à résoudre leurs problèmes. Pendant son temps libre, Ninda aime apprendre de nouvelles langues et s’intéresser aux sciences de la vie, ainsi que regarder des vidéos d’animaux. Pour en savoir plus sur Ninda, retrouvez-la sur LinkedIn.

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