Dagu

Dagu

Planificador de flujos de trabajo basado en DAG con interfaz de usuario web para gestionar tareas cron y flujos de tareas

Elige un plan VPS para desplegar Dagu

KVM 2
2 núcleos de vCPU
8 GB de RAM
100 GB de espacio en disco NVMe
8 TB de ancho de banda
7,99  € /mes

Se renueva a 14,99 €/mes durante 2 años. Cancela cuando quieras.

Acerca de Dagu

Dagu es un planificador de flujos de trabajo de código abierto moderno con más de 3.300 estrellas de GitHub, diseñado para reemplazar plataformas de orquestación complejas y tareas cron dispersas con una única herramienta fácil de gestionar. Construido como un solo binario Go sin dependencias externas, Dagu ofrece ejecución de flujos de trabajo basada en DAG, una interfaz web en tiempo real y un amplio conjunto de tipos de pasos integrados a los equipos que necesitan automatización de tareas fiable sin la sobrecarga de gestionar bases de datos, colas de mensajes y pools de trabajadores.

Casos de uso comunes

Los equipos de DevOps usan Dagu para orquestar pipelines de despliegue, copias de seguridad de bases de datos, rotación de registros y comprobaciones de estado de la infraestructura que antes se ejecutaban como tareas cron desconectadas. Los equipos de ingeniería de datos definen pipelines ETL como flujos de trabajo DAG con pasos SQL, HTTP y de shell que extraen datos de APIs, los transforman localmente y los cargan en bases de datos. Los equipos de desarrollo automatizan tareas relacionadas con CI/CD como ejecutar suites de pruebas, construir imágenes Docker y desplegar en entornos de staging. Los administradores de sistemas programan renovaciones de certificados, limpieza de disco, comprobaciones de monitorización y generación de informes con cadenas de dependencia y notificaciones de fallo. Los equipos de IA ejecutan flujos de trabajo de agentes que encadenan llamadas a LLM, ejecución de código y pasos de validación en pipelines de automatización repetibles.

Características clave

  • Definiciones de flujos de trabajo basadas en DAG en YAML simple con dependencias de pasos y ejecución paralela
  • Tipos de pasos integrados: shell, Docker, Kubernetes, HTTP, SQL (PostgreSQL/SQLite), Redis, SSH, SFTP, S3 y más
  • Interfaz web en tiempo real para monitorización de flujos de trabajo, visualización de registros y activadores de ejecución manual
  • Programación Cron con soporte de zona horaria y panel de gestión de programaciones
  • Políticas de reintento, tiempos de espera y ramificación condicional para un manejo robusto de errores
  • Integración de agentes de IA con soporte de arnés para Claude Code, Codex y otros agentes de codificación
  • Llamadas a subflujos de trabajo para componer pipelines complejos a partir de componentes reutilizables
  • Tipos de pasos personalizados para envolver patrones comunes detrás de interfaces validadas
  • Almacenamiento basado en archivos sin dependencias de base de datos: despliegue de un solo binario
  • Autenticación integrada con tokens JWT, autenticación básica, OIDC y soporte de clave API
  • Sincronización Git para definiciones de flujos de trabajo controladas por versiones

¿Por qué desplegar Dagu en un VPS de Hostinger?

Desplegar Dagu en un VPS de Hostinger te proporciona un planificador de flujos de trabajo centralizado para todas tus necesidades de automatización sin la complejidad de las plataformas de orquestación tradicionales. La arquitectura de un solo binario significa un uso mínimo de recursos y sin servicios de base de datos que mantener, lo que lo hace ideal para entornos VPS donde cada megabyte de RAM cuenta. Con almacenamiento de volumen persistente para el estado y los registros del flujo de trabajo, tus programaciones e historial de ejecución sobreviven a reinicios y actualizaciones de contenedores. La integración con Traefik proporciona acceso HTTPS seguro a la interfaz web desde cualquier lugar, permitiéndote monitorizar y activar flujos de trabajo de forma remota. Para los equipos que ya ejecutan contenedores Docker en su VPS, Dagu puede orquestar esos contenedores como pasos de flujo de trabajo, creando una capa de automatización unificada en todos tus servicios autoalojados.

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100 GB de espacio en disco NVMe
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