Dagu

Dagu

Planificador de flujos de trabajo basado en DAG con interfaz web para gestionar tareas cron y pipelines de tareas

Elegí un plan VPS para implementar Dagu

KVM 2
2 núcleos de CPU
8 GB de RAM
100 GB en disco NVMe
8 TB de ancho de banda
AR$ 17.099 /mes

Se renueva a AR$ 30.299/mes por 2 años. Cancelá cuando quieras.

Acerca de Dagu

Dagu es un moderno programador de flujos de trabajo de código abierto con más de 3.300 estrellas en GitHub, diseñado para reemplazar plataformas de orquestación complejas y trabajos cron dispersos con una única herramienta fácil de gestionar. Construido como un único binario Go sin dependencias externas, Dagu ofrece ejecución de flujos de trabajo basados en DAG, una interfaz de usuario web en tiempo real y un amplio conjunto de tipos de pasos integrados para equipos que necesitan automatización de tareas confiable sin la sobrecarga de gestionar bases de datos, colas de mensajes y grupos de trabajadores.

Casos de Uso Comunes

Los equipos de DevOps usan Dagu para orquestar pipelines de despliegue, copias de seguridad de bases de datos, rotación de logs y comprobaciones de estado de la infraestructura que antes se ejecutaban como trabajos cron desconectados. Los equipos de ingeniería de datos definen pipelines ETL como flujos de trabajo DAG con pasos SQL, HTTP y de shell que extraen datos de APIs, los transforman localmente y los cargan en bases de datos. Los equipos de desarrollo automatizan tareas adyacentes a CI/CD como ejecutar suites de pruebas, construir imágenes Docker y desplegar en entornos de staging. Los administradores de sistemas programan renovaciones de certificados, limpieza de disco, comprobaciones de monitoreo y generación de informes con cadenas de dependencia y notificaciones de fallos. Los equipos de IA ejecutan flujos de trabajo de agentes que encadenan llamadas LLM, ejecución de código y pasos de validación en pipelines de automatización repetibles.

Características Clave

  • Definiciones de flujos de trabajo basados en DAG en YAML simple con dependencias de pasos y ejecución paralela
  • Tipos de pasos integrados: shell, Docker, Kubernetes, HTTP, SQL (PostgreSQL/SQLite), Redis, SSH, SFTP, S3 y más
  • Interfaz de usuario web en tiempo real para monitoreo de flujos de trabajo, visualización de logs y disparadores de ejecución manual
  • Programación cron con soporte de zona horaria y panel de gestión de programaciones
  • Políticas de reintento, tiempos de espera y ramificación condicional para un manejo robusto de errores
  • Integración de agentes de IA con soporte de arnés para Claude Code, Codex y otros agentes de codificación
  • Llamadas a sub-flujos de trabajo para componer pipelines complejos a partir de componentes reutilizables
  • Tipos de pasos personalizados para encapsular patrones comunes detrás de interfaces validadas
  • Almacenamiento basado en archivos sin dependencias de base de datos — despliegue de un solo binario
  • Autenticación integrada con tokens JWT, autenticación básica, OIDC y soporte de clave API
  • Sincronización Git para definiciones de flujos de trabajo con control de versiones

¿Por qué desplegar Dagu en un VPS de Hostinger?

Desplegar Dagu en un VPS de Hostinger te brinda un programador de flujos de trabajo centralizado para todas tus necesidades de automatización sin la complejidad de las plataformas de orquestación tradicionales. La arquitectura de un solo binario significa un uso mínimo de recursos y ningún servicio de base de datos que mantener, lo que lo hace ideal para entornos VPS donde cada megabyte de RAM cuenta. Con almacenamiento de volumen persistente para el estado del flujo de trabajo y los logs, tus programaciones e historial de ejecución sobreviven a los reinicios y actualizaciones de contenedores. La integración con Traefik proporciona acceso HTTPS seguro a la interfaz de usuario web desde cualquier lugar, permitiéndote monitorear y disparar flujos de trabajo de forma remota. Para los equipos que ya ejecutan contenedores Docker en su VPS, Dagu puede orquestar esos contenedores como pasos de flujo de trabajo, creando una capa de automatización unificada en todos tus servicios autoalojados.

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8 GB de RAM
100 GB en disco NVMe
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